La lectura de performance estaba fragmentada entre plataformas y Shopify, y alrededor del 70% de las ventas aparecía sin atribución útil. Esto dificultaba decidir qué canales estaban captando clientes de forma rentable.

Recuperar una medición suficientemente fiable para comparar adquisición por canal y convertirla en un criterio operativo de presupuesto.

Evalué soluciones de atribución como Klar, Triple Whale, Polar y Elevar; lideré la adopción técnica de Klar, ordené la gobernanza de UTMs y fuentes y estructuré reporting en Looker Studio con CAC, MER, LTV y nuevos clientes. Con esa lectura, reasigné inversión priorizando Google en intención de compra y paid social en funciones upper/mid-funnel.

La proporción de ventas sin atribución se redujo del 70% al 5%. En el trimestre posterior a la reasignación, el CAC cayó un 25% y el MER aumentó un 15%.

En Plex había campañas de Google y LinkedIn con volumen de conversiones, pero el reporting mostraba diferencias entre lo que las plataformas consideraban una conversión y los leads que finalmente quedaban asociados a las campañas en Salesforce.

Incrementar los AQL del trimestre manteniendo controlado el CpAQL y utilizando TQL como señal posterior de calidad.

Usé Salesforce Campaign ID como capa de análisis por plataforma, canal, segmento y oferta. En LinkedIn ajusté targeting y creatividad según AQL Conversion Rate. En Google comparé Search Generic y DSA, revisé términos e intención, negativas, expansión con AI Max y tráfico de baja calidad; en prospecting limpié inventario. El presupuesto se desplazó hacia campañas con mejor AQL yield y CpAQL, no simplemente hacia las de CPC o CPL más bajos.

El conjunto de optimizaciones produjo un pico de +12% QoQ en AQL, aumentando el volumen de leads incorporados a Salesforce sin basar el crecimiento únicamente en aumentar tráfico o inversión.

Las campañas Search de formación generaban leads, pero parte del presupuesto captaba búsquedas informativas o consultas poco alineadas con el programa promocionado. El CPL de plataforma por sí solo no indicaba qué contactos tenían intención real de inscripción.

Mejorar eficiencia y calidad al mismo tiempo: reducir el CPL y aumentar la proporción de contactos que el equipo comercial consideraba realmente válidos.

Revisé Search Terms y clasifiqué consultas por intención, amplié negativas, separé campañas por familias de programas y mejoré la correspondencia entre keyword, anuncio y landing. Después incorporé feedback comercial sobre calidad de los contactos y redistribuí presupuesto hacia programas y búsquedas con mejor relación entre inversión y lead cualificado, no únicamente hacia el CPL más bajo.

El proceso contribuyó a reducir aproximadamente un 17% el CPL medio mientras el volumen de leads cualificados aumentó alrededor de un 20%.